Geodaten in Geographischen Informationssystemen (GIS) sind eine wichtige Basis für planerische, überwachende und steuernde Arbeitsprozesse in Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung. Mobile GIS-Werkzeuge helfen, solche Geodaten bei Ortsterminen medienbruchfrei, effektiv und qualitätsgesichert zu erfassen und zu nutzen. Geobasierte Augmented Reality (GeomAR) ist ein neues GUI-Paradigma für die noch intuitivere und vielfältiger anwendbare Geodaten-Anzeige und -Manipulation im unmittelbaren Anwendungskontext: Geoobjekte werden in das Kamerabild eines mobilen Endgeräts eingeblendet, um z.B. bei Planungs- und Erfassungsaufgaben frühere Sachstände, Soll-Größen, geplante Maßnahmen u.ä. im Live-Bild darzustellen. Es besteht ein enormes Potential, Arbeitsprozesse mit Geodaten vor Ort auf diese Weise einfacher, effizienter und effektiver zu machen. GeomAR wird jedoch zurzeit kaum mit generischen und praxistauglichen Werkzeugen unterstützt.
Das Ziel von mARgo ist es daher, innovative Methoden und Werkzeuge für
- die effiziente, programmierfreie Konfiguration von GeomAR-Anwendungen aus GIS-Datenbeständen,
- die präzise Erfassung von Geräteposition und -blickrichtung ohne vordefinierte Marker und
- eine intuitive User Experience zur interaktiven und kollaborativen Datenerfassung, -änderung und -nutzung
Das Projekt sieht dabei eine agile, nutzerzentrierte Vorgehensweise unter intensiver Einbindung realer Demonstrations- und Testszenarien in Anwendungsgebieten wie Umwelt- und Naturschutz, Wassermanagement oder Flurneuordnung vor. Aufbauend auf einer Analyse innovativer Szenarien sollen neuartige Lösungsansätze konzipiert sowie wiederverwendbare Dienste in Form einer ganzheitlichen Content-Plattform inkl. der erforderlichen Client-Apps realisiert werden. Zur Überprüfung der Wirksamkeit sollen die Plattform sowie darauf aufsetzende Apps in den analysierten Szenarien eingesetzt und erprobt werden.
Im Ergebnis entsteht eine neuartige, ganzheitliche Toolbox für die Realisierung mobiler Geodaten-basierter AR-Anwendungen. Diese soll die effiziente, flexible und kostengünstige Entwicklung von mAR-Anwendungen mit unterschiedlichen Anforderungen ermöglichen.
